个人简介：
杜晓刚，男，博士，副教授，硕士生导师，CSIG医学影像专委会委员，陕西省图象图形学学会理事。
联系方式（电子邮箱）：du423@sina.com ; duxiaogang@sust.edu.cn
办公地点：雷火·竞技官网2-A-115
学习工作经历：
学习经历：
(1) 分别于2007、2010、2017年在兰州交通大学获得学士、硕士、博士学位。
工作经历：
(1) 2010.7-2020.12，在兰州交通大学电子与信息工程学院历任助教、讲师和副教授
(2) 2021.1至今，雷火·竞技官网，副教授
主要研究方向： 计算机视觉，机器学习，模式识别
主要科研成果：
主持国家自然科学基金、省自然科学基金、省教育厅项目各1项，参与在研国家自然科学基金3项，参与完成国家和省部级项目近10项；发表学术论文60余篇，合著著作2部；获得省科技进步二等奖2项，市厅级及学会奖励5项；作为主研人员申报中国发明专利15项，其中授权7项；获软件著作权3项。
1、主持的科研项目
[1] 国家自然科学基金项目, 在线自适应放疗中的医学图像非刚性并行配准关键技术研究, 2019.01-2022.12
[2] 省自然科学基金项目, 医学图像非刚性并行配准算法研究, 2020.11-2022.10,
[3] 陕西省教育厅科学研究计划(青年创新团队项目), 基于深度神经网络的医学图像精确分割, 2023.01-2025.12
[4] LH雷火官网科研启动项目, 基于深度学习的医学图像配准与分割算法研究, 2021.01-2023.12
2、代表性论文
[1] Xiaogang Du, Yibin Zou, Tao Lei*, Dongxin Gu, Xuejun Zhang, Asoke K. Nandi. MSD-EMA: Multi-Scale Decoupled Expectation-Maximization Attention for Polyp Segmentation[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.
[2] Xiaogang Du, Yibin Zou, Tao Lei*, Weichuan Zhang, Yingbo Wang, Asoke K. Nandi. CCL-MPC: Semi-Supervised Medical Image Segmentation via Collaborative intra-inter Contrastive Learning and Multi-Perspective Consistency[J]. Neurocomputing, 2025.
[3] Xiaogang Du, Dong Wang, Tao Lei*, Tongfei Liu, Yingbo Wang, Asoke K. Nandi. HGCL: Semi-Supervised Polyp Segmentation via Hierarchical Granularity Contrastive Learning[C]. IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2025. (CCF-B类)
[4] Xiaogang Du, Yipeng Jiao, Tao Lei*, Xuejun Zhang, Yingbo Wang, and Asoke K. Nandi, PolypSegDiff: Dynamic Multi-scale Conditional Diffusion Model for Polyp Segmentation[C]. International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2024 (CAAI-B类)
[5] Xiaogang Du, Meng Yang, Tao Lei*, Xuejun Zhang, Yingbo Wang, Asoke K. Nandi. HSVFormer: Robust and Unsupervised HSV-based Transformer Framework for Low-Light Image Enhancement[C]. IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2024. (CCF-B类)
[6] Xiaogang Du, Yinghao Wu, Tao Lei*, Dongxin Gu, Yinyin Nie, Asoke K. Nandi. ATENet: Adaptive tiny-object enhanced network for polyp segmentation[C]. IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2023. (CCF-B类)
3、指导学生竞赛获奖
[1] 指导学生参加2024年“华为杯”研究生人工智能创新大赛获全国三等奖，2024.10
[2] 指导学生参加2024年“兆易创新杯”第十九届研究生电子设计竞赛获西北赛区二等奖，2024.07
[3] 指导学生参加2024年“兆易创新杯”第十九届研究生电子设计竞赛获西北赛区三等奖，2024.07
[4] 指导学生参加2021年中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛获得国家级铜奖，2021.10
[5] 指导学生参加中国大学生计算机设计大赛获西北赛区二等、三等奖多项
4、毕业学生去向
已毕业学生在华为、比亚迪等国内知名企业从事人工智能领域的技术研发工作。
欢迎对机器学习、深度学习、计算机视觉领域感兴趣的同学报考！
